AI 实践NOTES FROM MURAN
从一句定制需求，到一份可讨论的设计图稿
从需求识别到图稿确认，拆解 Agent 参与定制的具体环节。
“想做一款活动帆布袋，能放我们的标识吗？”这句话背后，还包含用途、尺寸、数量、颜色与交期等信息。AI参与的价值，是协助团队把零散输入整理成可以继续推进的设计任务。
01 / 整理输入
先把零散要求，整理成一张需求清单。
客户可能通过文字、参考图片或聊天补充诉求。Agent可以辅助归纳产品用途、风格偏好、品牌素材与已明确的条件，并把缺失的信息单独列出来。
已确认的内容、需要补充的内容、仍需人工判断的内容，应当分开呈现。这样设计与运营人员接手时，就能更快找到下一步需要沟通的重点。
让客户的想法有一个看得见、能讨论、可核对的载体。
MURAN / FIELD NOTES
02 / 形成图稿
把文字需求，转成可视化的讨论依据。
在素材与需求相对明确后，AI可以辅助探索版式、色彩搭配与产品效果示意。图稿的作用，是让客户和团队对同一个方案展开讨论，减少仅靠文字想象产生的偏差。
每一版都应记录对应的要求：标识放在哪里、哪些元素必须保留、哪些部分只是创意建议。把修改依据说清楚，才方便逐步收敛方案。
03 / 审核交接
进入生产前，把必须确认的事列清楚。
效果图和生产文件承担不同任务。进入打样或生产前，仍需设计与生产人员核对尺寸、色值、印刷位置、出血与工艺限制等具体要求。
AI负责辅助整理与生成，专业人员负责审核与确认。把确认记录和文件版本一起交接，才能让前面的沟通真正接上后续工作。
- 01需求记录明确客户已经确认什么
- 02图稿版本保留修改内容与依据
- 03生产核对由专业人员确认规范
